API-Dokumentation für Uncensored AI-Modelle

Die uncensored AI Modell-API befindet sich unter https://api.modelaiuncensored.com/v1. Sie erhalten einen aktiven API-Schlüssel pro Konto, der sofort nach der Anmeldung über Google oder E-Mail ausgestellt wird. Übergeben Sie diesen Schlüssel im Authorization header als Bearer-Token. Wir unterstützen nicht mehrere Schlüssel pro Konto, also rotieren Sie Ihren Schlüssel, indem Sie auf dem Dashboard einen neuen generieren, falls erforderlich.

Senden Sie eine Standard-Chat-Vervollständigungsanfrage, um die Verbindung zu testen. Die Modell-ID lautet uncensored. Sie erhalten eine direkte Antwort ohne Inhaltsfilterung für rechtliche Themen. Dieser Endpunkt ersetzt Ihre bestehende OpenAI-Basis-URL in jedem Client.

Copycurl https://api.modelaiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "return the first ten lines of a json schema for user authentication"}]
  }'

Verwenden Sie die offizielle OpenAI-Python-Bibliothek, um mit unserer API zu interagieren. Ändern Sie die Basis-URL auf unseren Endpunkt und legen Sie Ihren API-Schlüssel fest. So können Sie Ihre bestehende Codestruktur beibehalten und gleichzeitig auf unsere unzensierten LLM-Funktionen zugreifen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelaiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Für JavaScript-Entwickler funktioniert das OpenAI Node SDK out of the box. Konfigurieren Sie die base URL und den API-Schlüssel in Ihrem Initialisierungsobjekt. Dies gewährleistet Kompatibilität mit Ihren bestehenden TypeScript- oder JavaScript-Projekten, ohne dass ein benutzerdefinierter Client erforderlich ist.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelaiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true in Ihrer Anfrage. Wir geben Server-Sent Events (SSE) für Echtzeit-Ausgaben zurück. Das letzte Chunk des Streams enthält eine usage Objekt, das die verarbeiteten Eingabe- und Ausgabetokens detailliert auflistet. Dies ermöglicht Ihnen eine genaue Kostenverfolgung, während das Modell Text generiert.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Unsere API unterstützt ein Kontextfenster von 100.000 Token für Prompt und Completion zusammen. Sie sind auf 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel und maximal 8 gleichzeitige Anfragen beschränkt. Wenn Ihr Schlüssel ungültig ist, erhalten Sie einen 401-Fehler. Ein 402-Fehler zeigt unzureichendes bezahltes Guthaben an, während 429 signalisiert, dass Sie das Ratenlimit erreicht haben.