he ▾
נסה עם אשראי ניסיון

תיעוד API לדגמי AI ללא צנזורה

הדביקו את המודל ללא צנזורה שלנו במערך הקיים שלך עם שינוי תצורה אחד. אנו מספקים API ישיר, תואם OpenAI, שמחזיר טקסט גולמי ללא סירובי התוכן הרגילים.

כתובת URL בסיסית

https://api.modelaiuncensored.com/v1

מודלuncensored

כתובת URL בסיסית ואימות

מודל ה-uncenburg חי ב- https://api.modelaiuncensored.com/v1. יש לך מפתח API פעיל אחד לכל חשבון, המונפק מיד לאחר ההרשמה באמצעות Google או דואר אלקטרוני. העבר מפתח זה ב- Authorization header כערך Bearer token. איננו תומכים במספר מפתחות לחשבון אחד, לכן יש לסובב את המפתח על ידי יצירת מפתח חדש בלוח הבקרה אם נדרש.

בקשה ראשונה

שלח בקשת השלמת צ'אט סטנדרטית כדי לבדוק את החיבור. ה-ID של המודל הוא uncensored. אתה תקבל תגובה ישירה ללא סינון תוכן לנושאים חוקיים. נקודת הקצה הזו מחליפה את כתובת ה-URL הבסיסית הקיימת שלך ב-OpenAI בכל לקוח.

curl https://api.modelaiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "return the first ten lines of a json schema for user authentication"}]
  }'

אינטגרציה עם SDK ב-Python

השתמשו בספריית הפיתון הרשמית של OpenAI כדי ליצור אינטראקציה עם ה-API שלנו. שנו את כתובת ה-Base URL לנקודת הקצה שלנו והגדירו את מפתח ה-API שלכם. פעולה זו מאפשרת לכם לשמור על מבנה הקוד הקיים תוך קבלת גישה ליכולות ה-LLM ללא צנזורה שלנו.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelaiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

שילוב Node SDK

למפתחי JavaScript, ה-Node SDK של OpenAI עובד מהקופסה. הגדר את ה-base URL ומפתח ה-API באובייקט האתחול שלך. זה מבטיח תאימות לפרויקטים הקיימים שלך ב-TypeScript או JavaScript ללא צורך בלקוח מותאם אישית.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelaiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

תגובות בזרם ושימוש באסימונים

אפשרו זרימה על ידי הגדרת stream: true בקשתך. אנו מחזירים אירועים מוכווני-שרת (SSE) לפלט בזמן אמת. הפיסה הסופית של הזרימה מכילה usage אובייקט המפרט את אסימוני הקלט והפלט שעובדו. זה מאפשר לך לעקוב אחר עלויות במדויק כשהמודל מייצר טקסט.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

מגבלות, שגיאות והקשר

ה-API שלנו תומך בחלון הקשר של 100,000 טוקנים עבור הודעה ופלט משולבים. אתה מוגבל ל-300 בקשות לדקה לכל מפתח ומקסימום של 8 בקשות מקבילות. אם המפתח שלך לא חוקי, אתה מקבל שגיאת 401. שגיאת 402 מציינת חוסר באשראי מזומן מראש, בעוד ש-429 מסמנת שהגעת למגבלת הקצב.

שאלות נפוצות

האם זהו מודל ה-AI לא צנזור הרשמי של OpenAI?

לא. אנו מארחים מודל בעל משקל פתוח המותאם לפלט uncensored, לא GPT או מודל של ספק אחר'. הוא תואם לפורמט ה-API של OpenAI אך פועל על התשתית שלנו.

מה קורה אם אפגע במגבלת הקצב?

תקבל שגיאת 429 Too Many Requests. המגבלה היא 300 בקשות לדקה לכל מפתח. ניתן ליצור מפתח חדש כדי לאפס את ספירת מגבלת הקצב שלך, שכן לכל מפתח יש מכסה משלו.

האם ממשק ה-API של LLM הלא-цензуרה תומך בסטרימינג?

כן. ניתן להפעיל זרימה (streaming) על ידי הגדרת הפרמטר stream ל-true. אנו מחזירים חלקי SSE, כאשר החלק הסופי מכיל נתוני שימוש בטוקנים למטרות חיוב.

קבל את מפתח ה-API שלך

הירשמו, העתיקו את הטוקן, עדכנו את כתובת ה-URL הבסיסית שלך. פשוט.

נסה עם אשראי ניסיון