Uncensored AIモデルAPIドキュメント

Uncensored AIモデルAPIは以下に位置します https://api.modelaiuncensored.com/v1. アカウントごとに1つのアクティブなAPIキーが、Googleまたはメール経由でサインアップ直後に発行されます。このキーを Authorization ヘッダーを Bearer トークンとして使用します。アカウントごとに複数のキーをサポートしていないため、必要に応じてダッシュボードで新しいキーを生成してキーをローテーションしてください。

接続テストのために標準的なチャット完了リクエストを送信します。モデルIDは uncensored法的なトピックに対してコンテンツフィルタリングのない直接的な応答を受け取ります。このエンドポイントは、任意のクライアントの既存のOpenAIベースURLを置き換えます。

Copycurl https://api.modelaiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "return the first ten lines of a json schema for user authentication"}]
  }'

公式のOpenAI Pythonライブラリを使用して、当社のAPIと連携します。ベースURLをエンドポイントに変更し、APIキーを設定してください。これにより、既存のコード構造を維持したまま、当社の無制限LLMの機能にアクセスできます。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelaiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

JavaScript開発者向け、OpenAI Node SDKはそのまま使用できます。初期化オブジェクトにベースURLとAPIキーを設定してください。これにより、カスタムクライアントを必要とせずに、既存のTypeScriptまたはJavaScriptプロジェクトとの互換性が確保されます。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelaiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true リクエストに含めてください。私たちはリアルタイムの出力のためにServer-Sent Events (SSE) を返します。ストリームの最終チャンクには usage objectは処理された入力および出力トークンの詳細を示します。これにより、モデルがテキストを生成する際にコストを正確に追跡できます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

当社のAPIは、プロンプトとコンプリーションを合計した100,000トークンのコンテキストウィンドウをサポートしています。キーごとに1分あたり300リクエスト、最大8つの並列リクエストに制限されます。キーが無効な場合は401エラー、前払いクレジットが不足している場合は402エラー、レート制限に達した場合は429エラーが発生します。