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Uncensored AI 模型 API 文件

透過單一設定變更,將我們的無審查模型放入您現有的技術堆疊中。我們提供直接的 OpenAI 相容 API,返回原始文字,沒有通常的內容拒絕。

基礎 URL

https://api.modelaiuncensored.com/v1

模型uncensored

基礎 URL 與驗證

無審查 AI 模型 API 位於 https://api.modelaiuncensored.com/v1. 每個帳戶僅限一個有效的 API 金鑰,在透過 Google 或電子郵件註冊後立即發放。請將此金鑰傳送至 Authorization header 作為 Bearer token。我們不支援單一帳戶多個金鑰,因此如有需要,請在儀表板產生新金鑰以進行輪替。

首次請求

發送標準的聊天完成請求以測試連線。模型 id 為 uncensored. 您會收到針對合法主題的直接回應,沒有內容過濾。此端點取代您在任何客戶端中現有的 OpenAI 基礎 URL。

curl https://api.modelaiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "return the first ten lines of a json schema for user authentication"}]
  }'

Python SDK 整合

使用官方 OpenAI Python 函式庫與我們的 API 互動。將 base URL 變更為我們的端點,並設定您的 API 金鑰。這讓您在保留現有程式碼結構的同時,即可獲得我們無審查 LLM 的功能。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelaiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 整合

對於 JavaScript 開發者,OpenAI Node SDK 可直接使用。在初始化物件中設定 base URL 與 API 金鑰。這能確保與現有的 TypeScript 或 JavaScript 專案相容,無需自訂客戶端。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelaiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流回應與 token 用量

在請求主體中將 stream: true 在你的請求中。我們返回伺服器發送的事件(SSE)以提供即時輸出。串流的最後一個區塊包含一個 usage 物件詳細說明處理的輸入和輸出 token 數量。這使您能夠準確追蹤模型生成文字時的成本。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、錯誤與上下文

我們的 API 支援 100,000 個 token 的上下文視窗,涵蓋提示與完成兩部分。您受限於每金鑰每分鐘 300 次請求,以及最多 8 個併發請求。如果金鑰無效,您會收到 401 錯誤。402 錯誤表示預付信用不足,而 429 表示您已達到速率限制。

常見問題

這是官方的 OpenAI 無審查 AI 模型嗎?

否。我們託管一個針對無審查輸出進行微調的開權重模型,並非 GPT 或其他供應商's 模型。它相容於 OpenAI API 格式,但運行在我們自己的基礎設施上。

如果我觸及速率限制會發生什麼事?

您將收到 429 Too Many Requests 錯誤。限制為每分鐘每金鑰 300 次請求。您可以生成新的金鑰以重置您的速率限制計數器,因為每個金鑰都有各自的配額。

uncensored LLM API 是否支援串流?

是的,您可以透過設定 stream 參數為 true 來啟用串流。我們回傳 SSE 區塊,最後一個區塊包含用於計費目的的 token 使用資料。

取得您的 API 金鑰

註冊,複製金鑰,更新你的基礎 URL。很簡單。

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