Documentation de l'API du modèle IA sans censure

L'API du modèle IA sans censure se trouve à https://api.modelaiuncensored.com/v1. Vous obtenez une clé API active par compte, délivrée immédiatement après l'inscription via Google ou e-mail. Transmettez cette clé dans le Authorization header en tant que jeton Bearer. Nous ne supportons pas plusieurs clés par compte, donc faites tourner votre clé en en générant une nouvelle sur le tableau de bord si nécessaire.

Envoyez une requête standard de complétion de chat pour tester la connexion. L'ID du modèle est uncensored. Vous recevrez une réponse directe sans filtrage de contenu pour les sujets licites. Cette extrémité remplace votre URL de base OpenAI existante dans n'importe quel client.

Copycurl https://api.modelaiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "return the first ten lines of a json schema for user authentication"}]
  }'

Utilisez la bibliothèque Python officielle d'OpenAI pour interagir avec notre API. Modifiez l'URL de base pour utiliser notre point de terminaison et définissez votre clé API. Cela vous permet de conserver la structure de votre code existant tout en accédant aux capacités de notre LLM sans filtre.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelaiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Pour les développeurs JavaScript, le SDK Node OpenAI fonctionne directement. Configurez l'URL de base et la clé API dans votre objet d'initialisation. Cela garantit la compatibilité avec vos projets TypeScript ou JavaScript existants sans nécessiter de client personnalisé.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelaiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Activez le streaming en définissant stream: true dans votre requête. Nous renvoyons des événements envoyés par le serveur (SSE) pour la sortie en temps réel. Le dernier fragment du flux contient un usage objet détaillant les jetons d'entrée et de sortie traités. Cela vous permet de suivre les coûts avec précision au fur et à mesure que le modèle génère du texte.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Notre API prend en charge une fenêtre de contexte de 100 000 jetons pour l'invite et la complétion combinées. Vous êtes limité à 300 requêtes par minute par clé et un maximum de 8 requêtes simultanées. Si votre clé est invalide, vous recevez une erreur 401. Une erreur 402 indique un crédit prépayé insuffisant, tandis que 429 signale que vous avez atteint la limite de taux.