अनसेंसर AI मॉडल API दस्तावेज़ीकरण

अनकेंसर AI मॉडल API का स्थान है https://api.modelaiuncensored.com/v1. आपको प्रति खाता एक सक्रिय API कुंजी मिलती है, जो साइनअप के तुरंत बाद Google या ईमेल के माध्यम से जारी की जाती है। इस कुंजी को Authorization header एक Bearer token के रूप में। हम एक खाते के लिए एक से अधिक कुंजियों का समर्थन नहीं करते हैं, इसलिए यदि आवश्यक हो तो डैशबोर्ड पर एक नई कुंजी उत्पन्न करके अपनी कुंजी बदलें।

कनेक्शन परीक्षण करने के लिए एक मानक चैट पूर्णता अनुरोध भेजें। मॉडल id है uncensored. आपको कानूनी विषयों के लिए बिना सामग्री फिल्टर के एक सीधी प्रतिक्रिया मिलती है। यह एंडपॉइंट किसी भी क्लाइंट में आपके मौजूदा OpenAI बेस URL को प्रतिस्थापित करता है।

Copycurl https://api.modelaiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "return the first ten lines of a json schema for user authentication"}]
  }'

हमारे API के साथ इंटरैक्ट करने के लिए आधिकारिक OpenAI Python लाइब्रेरी का उपयोग करें। बेस URL को हमारे एंडपॉइंट पर बदलें और अपनी API कुंजी सेट करें। इससे आपको मौजूदा कोड संरचना बनाए रखने की अनुमति मिलती है, जबकि हमारे अनसेंसर्ड LLM क्षमताओं तक पहुंच प्राप्त होती है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelaiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

जैवास्क्रिप्ट डेवलपर्स के लिए, OpenAI Node SDK आउट ऑफ़ द बॉक्स काम करता है। अपने इनिशियलाइज़ेशन ऑब्जेक्ट में बेस यूआरएल और API कुंजी कॉन्फ़िगर करें। यह आपके मौजूदा TypeScript या JavaScript प्रोजेक्ट्स के साथ संगतता सुनिश्चित करता है बिना किसी कस्टम क्लाइंट की आवश्यकता के।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelaiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true आपके अनुरोध में। हम रियल-टाइम आउटपुट के लिए Server-Sent Events (SSE) लौटाते हैं। स्ट्रीम का अंतिम चंक एक usage object इनपुट और आउटपुट टोकन की विस्तृत जानकारी प्रदान करता है। इससे मॉडल टेक्स्ट जनरेट करते समय लागत की सटीक निगरानी संभव होती है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

हमारा API प्रॉम्प्ट और पूर्णता को मिलाकर 100,000 टोकन की संदर्भ विंडो का समर्थन करता है। आपके पास प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों और अधिकतम 8 समवर्ती अनुरोधों की सीमा है। यदि आपकी कुंजी अमान्य है, तो आपको 401 त्रुटि मिलती है। 402 त्रुटि अपर्याप्त पूर्वभुगतान क्रेडिट को दर्शाती है, जबकि 429 संकेत देता है कि आपने दर सीमा को छू लिया है।