Dokumentacja API modeli AI bez cenzury

Niezadziorzony API modelu AI żyje w https://api.modelaiuncensored.com/v1. Otrzymujesz jeden aktywny klucz API na konto, wydawany natychmiast po rejestracji przez Google lub e-mail. Przekaż ten klucz w Authorization nagłówek jako token Bearer. Nie obsługujemy wielu kluczy na konto, więc obróć swój klucz, generując nowy w panelu, jeśli jest to konieczne.

Wyślij standardowe żądanie chat completion, aby przetestować połączenie. Identyfikator modelu to uncensored. Otrzymasz bezpośrednią odpowiedź bez filtrowania treści dla legalnych tematów. Ten punkt końcowy zastępuje istniejący adres bazowy OpenAI w dowolnym kliencie.

Copycurl https://api.modelaiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "return the first ten lines of a json schema for user authentication"}]
  }'

Użyj oficjalnej biblioteki Python OpenAI do interakcji z naszym API. Zmień URL bazowy na nasz punkt końcowy i ustaw swój klucz API. Pozwala to zachować istniejącą strukturę kodu, jednocześnie zyskując dostęp do możliwości naszego bezcenzurowanego modelu LLM.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelaiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Dla programistów JavaScript SDK Node.js OpenAI działa bez dodatkowych konfiguracji. Skonfiguruj adres URL bazowy i klucz API w obiekcie inicjalizacji. Zapewnia to kompatybilność z istniejącymi projektami TypeScript lub JavaScript bez konieczności używania niestandardowego klienta.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelaiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w Twoim żądaniu. Zwracamy zdarzenia wysyłane przez serwer (SSE) dla wyjścia w czasie rzeczywistym. Ostatni fragment strumienia zawiera usage obiekt szczegółowo opisujący przetworzone tokeny wejściowe i wyjściowe. Pozwala to na dokładne śledzenie kosztów podczas generowania tekstu przez model.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Nasze API obsługuje okno kontekstowe 100,000 tokenów dla promptu i uzupełnienia łącznie. Jesteś ograniczony do 300 żądań na minutę na klucz i maksymalnie 8 żądań równoległych. Jeśli Twój klucz jest nieprawidłowy, otrzymujesz błąd 401. Błąd 402 wskazuje na niewystarczający kredyt wstępnie opłacony, podczas gdy 429 sygnalizuje, że osiągnąłeś limit szybkości.